bt磁力搜索神器,bt磁力,几个技术拉近

2024-12-27 08:57:42 | 来源: 互联网整理

每日 GitHub 探索｜10 款实用的开源工具，提升您的开发效率！

本期开源工具集合涵盖了SQLite 分支、开发者门户框架、自动化工具、业务流程平台、向量数据库、LLM 应用评估工具、知识图谱加速器、Python 迷你项目、流媒体增强插件和注重隐私的 YouTube 前端。它们旨在提升您的开发效率、简化工作流程和保护您的在线隐私。快来探索这些工具，释放您的开发潜力！

1.libSQL：SQLite 的开源分支
2.Backstage：面向开发者门户的开源框架
3.Automatisch - 开源 Zapier 替代方案
4.Windmill：万金油开发平台
5.Milvus：适用于下世代 AI 应用的云原生向量数据库
6.ragas：LLM 应用评估工具箱
7.GraphRAG Azure 知识图谱加速器
8.Python迷你项目
9.彗星：针对 Stremio 的快速种子/DEBRID 搜索插件
10.Piped：重视隐私的 YouTube 前端

️仓库名称：tursodatabase/libsql截止发稿星数: 10939 (今日新增:172)仓库语言: C仓库开源协议：MIT License

libSQL 是 SQLite 的一个开源分支，由 Turso 创建和维护。本篇简介旨在提供 libSQL 的相关信息，包括其作用、技术解析、案例分析和使用建议。

libSQL 在 SQLite 的基础上引入了多项改进和扩展，包括：

嵌入式副本，允许在应用程序内使用副本数据库。
libSQL 服务器，用于远程访问 SQLite，类似于 PostgreSQL 或 MySQL。
支持 Rust、JavaScript、Python、Go 等多种语言。

libSQL 仓库提供了以下内容：

官方驱动程序（TypeScript/JS、Rust、Go）
实验性驱动程序（Python、C）
社区驱动程序（PHP、D）
GUI 支持（Beekeeper Studio、TablePlus）
Docker 支持

libSQL 已被广泛应用于各种场景，包括：

嵌入式系统和物联网设备
网站和应用程序中的本地数据存储
分析和数据处理工具

libSQL 与 SQLite 兼容，并提供以下优势：

支持更多用例
接受外部贡献
开放和透明的开发过程

libSQL 可用于以下场景：

需要嵌入式数据库且超出 SQLite 原设计范围
需要与多种编程语言集成
寻求对 SQLite 进行自定义或扩展

libSQL 是 SQLite 的一个有价值的分支，为用户提供了更多功能、灵活性以及一个开放和协作的社区。其广泛的用例和不断增长的生态系统使其成为各种项目和应用程序的理想选择。

️仓库名称：backstage/backstage截止发稿星数: 28318 (今日新增:21)仓库语言: TypeScript仓库开源协议：Apache License 2.0

本文将介绍 Backstage，一种用于构建开发者门户的开源框架。了解 Backstage 的作用、技术解析、用例以及使用建议。

Backstage 由 Spotify 创建，现由 CNCF 托管。它包括以下组件：

软件目录：管理微服务、库、数据管道、网站和 ML 模型等所有软件。
软件模板：快速启动新项目并使用组织最佳实践标准化工具。
技术文档：采用“文档即代码”的方法，轻松创建、维护、查找和使用技术文档。
开源插件生态系统：扩展 Backstage 的可定制性和功能。

Backstage GitHub 仓库托管了该项目的源代码、文档和协作工具。它是一个活跃的社区，定期发布更新和新功能。

Spotify 和其他公司已成功使用 Backstage 来简化其开发流程并提高生产力。

Backstage 已成为开发者门户领域的领先解决方案，以其可扩展性、可定制性和对开放式协作的支持而著称。

对于希望简化开发环境、管理软件资源以及提高开发人员效率的组织，Backstage 是一个有价值的工具。

Backstage 是一种强大的开源框架，可帮助组织构建定制的开发者门户，简化软件开发并提高团队生产力。

️仓库名称：automatisch/automatisch截止发稿星数: 5855 (今日新增:108)仓库语言: JavaScript仓库开源协议：Other

Automatisch 是一款易于上手的业务自动化工具，可帮助用户连接 Twitter、Slack 等多项服务，实现业务流程自动化。

Automatisch 是一款开源软件，任何人都可以参与其开发。它没有供应商锁定，用户可以随时切换到其他供应商。

将 Twitter 提及发布到 Slack 频道
在新联系人添加到 Google 表格时创建 Trello 卡
当电子邮件到达特定文件夹时发送通知

Automatisch 是一个功能强大且易于使用的业务自动化工具。它提供了出色的数据存储控制和灵活性，使其成为注重数据安全和控制的企业的首选。

对于需要自动化业务流程且重视数据控制的企业而言，Automatisch 是一个绝佳的选择。
由于 Automatisch 是开源的，因此用户可以自定义和扩展该工具以满足其特定需求。

Automatisch 是一款可靠且全面的业务自动化工具，它为用户提供数据存储控制、灵活性以及与广泛服务的集成。其开源性质使其成为希望参与其开发和定制该工具以满足其独特需求的企业的绝佳选择。

️仓库名称：windmill-labs/windmill截止发稿星数: 10546 (今日新增:145)仓库语言: HTML仓库开源协议：Other

Windmill 是一款开源技术平台，是整个基础设施的引擎，可以将脚本转化为 webhooks、工作流和 UI。本文深入分析 Windmill 的功能、技术细节和使用指南。

Windmill 提供以下技术特性：

支持 Python、TypeScript、Go、Bash、SQL 和 GraphQL 等脚本语言
自动生成 UI，便于脚本参数解析
可将脚本组合成工作流或集成到复杂应用程序
提供 API、后台作业、工作流和 UI 的开发者平台
具备安全沙箱和性能优化功能

Windmill 仓库包含：

开源代码（AGPLv3 许可）
提供商业支持和许可的 Windmill Labs

Windmill 已被证明是性能最优的自托管工作流引擎，其优势包括：

最快的工作流引擎（比 Airflow 快 13 倍）
生产级多租户安全等级

Windmill 可应用于以下场景：

构建完整的基础设施
自动化任务和流程
简化开发和维护复杂应用程序

Windmill 是一款功能强大的开源开发平台，为开发者提供了全面的解决方案，用于构建各种内部工具、工作流和应用程序。其强大的功能、灵活性以及开源特性使其成为企业和开发人员的热门选择。

️仓库名称：milvus-io/milvus截止发稿星数: 30554 (今日新增:67)仓库语言: Go仓库开源协议：Apache License 2.0

Milvus 是一款高性能向量数据库，专为规模化而构建。它被 AI 应用程序用于组织和搜索大量的非结构化数据，例如文本、图像和多模态信息。

以 Go 和 C++ 实现，并采用 CPU/GPU 指令级优化以获得最佳向量搜索性能。凭借 Kubernetes 上的完全分布式架构，它可以在数十亿个向量上处理数万个搜索查询，横向扩展并通过实时处理流式更新来维护数据的最新状态。

包含 Milvus 的源代码、文档和有关如何构建、部署和使用 Milvus 的指南。

可用于各种 AI 应用程序，包括：

构建文本和图像搜索引擎
开发检索增强生成 (RAG) 系统
创建基于向量相似性的推荐系统

一款功能强大的向量数据库，专为处理大规模 AI 应用程序而设计。其高性能、可扩展性和数据安全性使其成为需要处理和搜索大量向量数据的企业的理想选择。

️仓库名称：explodinggradients/ragas截止发稿星数: 7220 (今日新增:12)仓库语言: Python仓库开源协议：Apache License 2.0

ragas 是一个开源工具箱，旨在简化和增强大型语言模型 (LLM) 应用程序的评估和优化。

使用各种技术来实现其功能，包括：

ragas 存储库包含该工具箱的源代码、文档和示例代码。

已用于评估各种 LLM 应用程序，包括问答系统和对话式 AI。

因其客观性和全面性而受到赞誉。它提供了对 LLM 应用程序性能的深度见解，从而使开发人员能够进行数据驱动的优化。

建议在以下场景中使用 ragas：

是 LLM 应用程序开发人员和研究人员的宝贵工具。它提供了评估和优化 LLM 应用程序所需的工具和洞察力，从而实现更好的结果和更有效的部署。

️仓库名称：Azure-Samples/graphrag-accelerator截止发稿星数: 1859 (今日新增:3)仓库语言: Python仓库开源协议：MIT License

本文介绍了 GraphRAG Azure 知识图谱加速器，该加速器旨在增强 LLM 输出，并提供部署和使用指南。

该加速器基于 graphrag Python 包，使用 Azure API 端点触发索引管道并查询知识图谱。

该仓库提供了一个在 Azure 上使用知识图谱内存结构托管服务的示例，并包含部署指南和快速入门笔记本。

该加速器可用于增强 LLM 输出，例如回答复杂问题、生成摘要和编写创意内容。

该加速器简化了 GraphRAG 的部署和使用，但需要仔细考虑成本影响。

建议从少量数据开始索引，并探索快速入门笔记本以了解 API 调用。

GraphRAG Azure 知识图谱加速器提供了一个强大且易于使用的平台，可以增强 LLM 输出，并加速知识图谱的开发和使用。

️仓库名称：Python-World/python-mini-projects截止发稿星数: 14974 (今日新增:12)仓库语言: Python仓库开源协议：MIT License

此项目是一个Python迷你项目的集合，旨在帮助您提升Python编程技能。

该项目广泛使用Python语言，包括以下概念：

数据结构（列表、元组、字典）
流程控制（if、for、while循环）
函数和模块
对象导向编程（OOP）

该仓库包含若干目录，每个目录都包含一个特定Python项目的源代码和README文件。

此仓库包含各种案例，例如：

从JSON文件创建CSV文件
生成随机密码
从网页中提取链接
开发一个使用Flask框架的待办事项应用程序
使用Pillow库添加水印到图像上

此项目是一个宝贵的资源，适合初学者和有经验的Python开发者。它提供了丰富的项目集合，涵盖了Python编程的广泛领域。

选择一个与您的兴趣和技能水平相符的项目。
仔细阅读README文件，了解项目的详细信息。
克隆或下载仓库，并在本地环境中运行项目。
调试和修改代码以满足您的特定需求。

Python Mini Projects是一个全面的资源，可帮助您掌握Python编程的各个方面。通过实践这些项目，您可以提高您的技能，构建自信，并为更复杂的Python开发项目做好准备。

️仓库名称：g0ldyy/comet截止发稿星数: 224 (今日新增:7)仓库语言: Python仓库开源协议：MIT License

彗星是一款针对 Stremio 的开源插件，旨在为用户提供快速、便捷的种子和 DEBRID 搜索体验。它支持多种索引器，并提供高级功能，例如 DEBRID 流代理和智能种子排名。

基于 IP 的最大连接限制和 DEBRID 流代理仪表盘：允许用户代理 DEBRID 流，从而可以在同一账户上同时从多个 IP 使用 DEBRID 服务。
Jackett 和 Prowlarr 支持：允许用户连接到这些索引器，以获取附加的种子和 DEBRID 来源。
Zilean 和 Torrentio 搜索器：提供额外的结果来源，以增加找到所需内容的机会。
缓存系统：存储最近的搜索结果，以加快后续搜索。
智能种子排名：基于 RTN 算法对种子进行排名，以帮助用户找到高质量的下载。
代理支持：绕过 DEBRID 限制。

使用 Python 编写
开源，采用 MIT 许可证
提供 Docker 映像和 Docker Compose 文件，便于部署
支持的 DEBRID 服务包括 Real-Debrid、All-Debrid、Premiumize、TorBox 和 Debrid-Link
支持直接种子下载和 Kitsu 动漫支持

彗星已用于创建多个公共 Stremio 插件，例如 Cinema HD 和 Gaia。

彗星因其速度、功能和易用性而受到用户的广泛赞誉。它被认为是 Stremio 上最好的种子和 DEBRID 搜索插件之一。

用户可以使用彗星快速找到和流媒体播放广泛的视频内容。它特别适合想要绕过 DEBRID 限制或使用多个索引器来增加结果数量的用户。

彗星是一款强大的 Stremio 插件，可为用户提供快速、便捷的种子和 DEBRID 搜索体验。它易于安装和使用，并提供广泛的功能，以满足各种用户的需求。

️仓库名称：TeamPiped/Piped截止发稿星数: 8458 (今日新增:14)仓库语言: Vue仓库开源协议：GNU Affero General Public License v3.0

作为开源前端替代方案，Piped 为 YouTube 用户提供了高度重视隐私的体验。它消除了官方应用中的跟踪和广告，同时保持了无缝的视频观看和音频播放体验。

无广告和跟踪
轻量级设计，可同时处理大量用户
无限滚动
深色模式
播放列表和订阅功能
与 SponsorBlock 和 LBRY 的集成
4K 视频支持
绕过地理限制

该仓库托管了 Piped 的源代码和相关资源，包括文档、贡献指南以及问题追踪器。

Piped 已成为多个替代性 YouTube 前端和应用程序的基础，例如 LibreTube、Yattee 和 Pipeline。

Piped 在重视隐私的前提下，为用户提供了一流的 YouTube 体验。它的轻量级设计、强大的功能和活跃的社区使其成为保护在线隐私的理想选择。

要开始使用 Piped，用户可以访问其官方网站或从 GitHub 下载源代码。建议使用 Piped-Redirects 或 Libredirect 等扩展程序来将所有 YouTube 链接重定向到 Piped。

作为 YouTube 的隐私保护替代方案，Piped 满足了用户对安全、无干扰内容消费的需求。其开源性质和活跃的社区使其不断发展，成为保护在线隐私的宝贵工具。

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BT客户端qBittorrent修复存在14年的远程代码执行漏洞

IT之家 11 月 2 日消息，科技媒体 bleepingcomputer 于 10 月 31 日发布博文，报道称知名 BT 下载客户端 qBittorrent 修复了已存在 14 年的中间人劫持 / 远程代码执行漏洞。

该漏洞最早可以追溯到 2010 年 4 月 6 日，官方于 2024 年 10 月 28 日发布的最新版本 5.0.1 中修复，时隔超过 14 年。

IT之家注：该漏洞是由于应用程序的 DownloadManager 组件未能验证 SSL / TLS 证书所导致的，而该组件负责管理整个应用程序的下载。

虽然漏洞已修复，但安全研究公司 Sharp Security 指出，qBittorrent 团队未能向用户充分通报此问题。

Sharp Security 指出，未验证 SSL 证书的情况引发了多项安全风险，主要包括以下 4 个风险：

恶意 Python 安装：在 Windows 上提示用户安装 Python 时，攻击者可替换为恶意安装程序。
恶意更新链接：通过硬编码的 URL 检查更新时，攻击者可替换更新链接，诱导用户下载恶意软件。
RSS 订阅被篡改：攻击者可拦截 RSS 订阅内容，注入伪装的恶意链接。
内存溢出漏洞：qBittorrent 自动下载的 GeoIP 数据库可能被伪造服务器利用，导致内存溢出。

安全研究员指出，中间人攻击在某些地区可能更为常见，用户应尽快升级到最新版本 5.0.1，以确保安全。

全民ETF时代，省心投资，用这一个工具就够了

不知不觉，距离境内首只ETF诞生已有二十年时间。二十年间，ETF已从公募基金版图的小小一隅，逐渐成为基金发行市场和市场资金的焦点所在。

11月7日，华夏基金在京举办“一年一度指数大会”，会上华夏基金总经理李一梅透露，当前ETF规模已经超3万亿元，投资者数量近千万户。

全民ETF大时代，如何玩转ETF投资？如何借助ETF抓住时代发展的红利？

2004年底，我国首只股票ETF——华夏上证50ETF正式成立，国内ETF历时三年多的组织研究揭开面纱。

ETF刚出现时，对于许多投资者来说还是一个相对陌生的概念，即使是金融专业人士也觉得ETF的交易规则有些复杂。以至于2005年2月，上交所专门发布了一份投资指南，针对投资者可能在华夏上证50ETF上市交易时的问题作出解答。

不过，随着时间的推移，ETF因其灵活性和成本效益逐渐被更多人所熟悉和接受。

2012年，首批两只沪深300ETF作为跨市场ETF正式上市；2013年，黄金ETF、债券ETF和跨境ETF相继获批；2015年，上证50ETF期权上市交易，标志着ETF领域的又一次重大创新。

2019年后，境内ETF市场全面爆发，也开启了境内ETF的高速发展的阶段。2019年ETF成立数量与规模双双创纪录，2020年ETF规模破1万亿、2023年破2万亿、2024年10月破3万亿。自2021年末至2023年末，境内股票ETF规模两年复合增速达28%，远超同期公募基金市场4.02%的规模增速。

资金加速进场的背后，是投资者在加大对ETF进行产品配置，目前，ETF投资者数量已近千万户。

都是谁在买ETF？ETF投资者有何特点？在此次“一年一度指数大会”上，华夏基金发布了《ETF20周年指数基金投资者洞察报告》。华夏基金首席策略分析师轩伟引用报告数据称，指数基金的投资者群体主要集中在26~40岁的年龄段，占总调查人数的六成以上，家庭年收入多集中在15~80万元之间，占比超七成。

在投资经验上，近六成的投资者表示他们拥有3~10年的投资经验。可见，国内指数基金的投资主力人群覆盖是广泛而全面的，从入门到进阶，从青铜到王者，都能在指数基金这里找到打开方式。

此外，华夏基金数据显示，只有3%左右的投资者没有听过指数基金，说明当下指数基金的国民普及度之高。毫不夸张的说，全民ETF时代已经到来。

ETF之所以大放异彩，主要得益于其独特的优势。一方面，ETF产品本身具有成本低、配置方便、交易灵活、流动性高等特点，大大降低了投资者交易门槛。另一方面，市场上不断更新的多样化产品策略，令ETF能够最大程度地满足用户差异化的投资需求，这也倒逼基金管理人研发推出更多创新产品。

必须承认，ETF生态中的各方参与者，使ETF发展得以被按下加速键，其中基金公司扮演着重要角色。一些基金公司如华夏基金，在ETF领域深耕多年，成为行业的带头者，为ETF发展“添翼”。

ETF二十周年，也是华夏基金推出境内首只ETF的二十周年。在“一年一度指数大会”上，李一梅回忆发行上证50ETF的场景，“作为境内首只ETF，上证50ETF的诞生可谓经历了重重攻坚克难。研发的过程中，我们遇到的各种问题达数百个，涉及产品设立、申购赎回、成分股交易和套利等等。2004年冬天，上证50ETF发售时，我们的销售人员在全国各地连轴跑，一场又一场地路演，克服万难，向投资者介绍当时还是新鲜事物的ETF。最后，上证50ETF卖了54亿元，可以说是打了一场漂亮的战役。”

李一梅强调，二十年来，从上证50ETF到现在的A500ETF，华夏基金ETF业务的核心要义始终没有变过，那就是“将复杂留给自己，把简单交给投资者，用尽全力让投资者的投资毫不费力。”

为了向投资者提供更好的产品和服务，华夏基金不断升级指数研究体系、拓展指数服务体系、优化指数策略体系。她认为，如何更好地理解投资者指数投资需求，了解其投资偏好，提升其投资获得感，是站在当下更需要解决的问题。

截至2024年三季度末，华夏基金旗下ETF业务，已经从1只、 54亿元，发展到91只、6700亿元，数量和管理规模均排名行业第一。其中，规模破百亿ETF共9只，数量同业排名第一。产品全面覆盖核心宽基、热点行业/主题、商品、境内外市场、策略指数等主流及细分赛道。

整体来看，绝大多数投资者持有华夏基金ETF数量在3只以内，超过七成的客户拥有1~5年的投资经验。从投资者复购情况来看，华夏基金旗下ETF复购率超过六成，投资港股ETF复购率遥遥领先，复购率接近七成，排名最靠前的是恒生互联网ETF、恒生科技指数ETF等。这充分说明华夏基金在相关港股产品线的丰富度、规模、流动性等方面具有不可替代的优势。

二十年，虽然是一个结点，但远不是终点。李一梅表示，在优化投资体验、提升投资者获得感这件事上，华夏基金从未停止努力。

2021年初，一次投研晨会上，基金经理们热烈地讨论着新能源车的投资机遇，李一梅听了之后觉得很受启发，也想知道通过哪只指数，可以参与新能源车产业链的投资机会。

当她打开行情软件的时候，首先搜到了两只指数：CS新能车和新能源车。“说实话，假如我是一位指数投资小白，我肯定会有这样的疑惑：面对如此相似的指数名字，我应该选哪个？如何能选出指数成份股盈利能力更强的呢？或者哪个指数才更受资金青睐呢？通过成分股和估值能区分吗？”李一梅察觉到，想要解答这一系列问题其实很难。

自那天起，“做一个小白也能用的一站式指数服务平台”在李一梅心里种下了种子。华夏集合最懂互联网、最懂用户、最懂指数的同事，组建了一个精锐的项目小组，历时超过12万小时的开发调试，90多个正式版本的锤炼，用三年时间完成了这项工作。在“一年一度指数大会”上，“红色火箭”重磅推出。

华夏基金互联网金融总监栾天昊从五个方面，介绍了如何用红色火箭，能投得明白、投得高效、投得轻松。

在红色火箭上，投资者可以从宏观、微观、技术面三个维度快速看懂一个指数。指数详情页在提供更多、更全信息的同时，能够以最直观的方式来呈现丰富的数据，把复杂的事情简单化。

在解决了快速了解指数价值的需求之后，另一个常见的用户需求是“比较”。有一段时间新能源很火，投资者会问，“中证新能、国证新能、新能源车、CS新能车等等，七个葫芦娃我选哪一个？”“红色火箭”“指数对比”功能可以轻松解决上面的问题，哪个指数值得买，10秒就能高效比出来。

股市上有句俗语，叫“一赚二平七亏”。点击红色火箭“热股选指数”功能，投资者可以看到热股、牛股对应的指数，以及在指数中所占权重大小，从而避开热股陷阱。

投资者不像券商、基金经理，面对市场上几千只股票，他们根本跟不上市场的节奏，只能看到大盘莫名其妙地红红绿绿、涨涨跌跌。怎么从个股中抽离出来，找到主线？红色火箭的“焦点看盘”功能，就是为解决这个问题设计的。通过这个功能，投资者能快速地知道市场正在发生什么、为什么发生。

红色火箭的第五个核心功能是“独家内参”，它的第一手使用者是投顾代表，旨在帮助从业者提升效率，在快速轮动的行情下迅速响应投资者需求。

总体来说，华夏基金不仅希望服务好红色火箭上的用户，为投资者提供更多专业分析或对比的可能，帮助用户更好地理解指数的投资价值；同时，作为立足大众的普惠工具，红色火箭将开放给全行业，华夏基金希望通过搭建行业生态，助力理财规划师们服务好市场上更多的指数投资者。

会上，轩伟提到，美国ETF在美国股市、GDP的占比分别达到了12.7%和23.4%，A股这一比例仍然只有1.7%和2.9%，差距依然很大。这同时昭示着国内ETF发展还没到顶。

未来，华夏基金将继续与ETF生态圈的各方合作，在产品布局、组合管理、解决方案等方面持续迭代提升，为投资者提供更优质的ETF产品和服务，为推动ETF市场的健康稳定发展、以及资本市场的繁荣贡献力量。

（作者 | 陈大壮编辑 | 朗明）